Claude: IA para Desarrollo y QA

Conoce a fondo las capacidades de los modelos y el entorno de trabajo web.

• Arquitectura de Claude: modelos Haiku, Sonnet y Opus.
• Ventajas competitivas: ventana de contexto extendida y control de sesgo.
• Configuración del entorno de trabajo, interfaz web y Claude Projects.
• Gestión de artefactos (Artifacts) y prototipado interactivo en tiempo real.

Aprende a comunicarte eficazmente con los modelos de Anthropic.

• Técnicas de estructuración mediante XML tags (<context>, <instructions>, <examples>).
• Chain-of-Thought prompting y razonamiento paso a paso.
• Few-shot prompting aplicado a refactorización y depuración de código.
• Control de formato, schemas JSON estrictos y reducción de alucinaciones.

Lleva la IA directamente a tu terminal y entorno local.

• Introducción a Claude Code: instalación, autenticación y configuración CLI.
• Integración con repositorios Git y análisis semántico de bases de código enteras.
• Automatización de tareas de desarrollo: refactorización, creación de tests y resolución de bugs.
• Creación de flujos de trabajo, scripts interactivos y custom commands.

Conecta Claude con tus propias herramientas y bases de datos.

• Qué es Model Context Protocol (MCP) y por qué redefine la arquitectura con LLMs.
• Conexión de Claude con fuentes de datos locales, APIs y bases de datos.
• Configuración de servidores MCP (PostgreSQL, Git, sistemas de archivos).
• Creación de agentes asistidos con acceso directo a herramientas del proyecto.

Aplica Claude a flujos CI/CD y aseguramiento de calidad.

• Generación automatizada de suites de pruebas (unitarias, integración y E2E).
• Creación dinámica de documentación técnica, OpenAPI specs y diagramas.
• Buenas prácticas de seguridad, manejo de secretos y gobernanza de código.
• Proyecto final: construcción y refactorización guiada de un proyecto end-to-end con Claude Code.